A engenharia de dados está no coração da revolução tecnológica atual. Empresas de todos os setores estão coletando enormes quantidades de dados e precisam de profissionais qualificados para transformar esses dados em insights acionáveis. Dominar a engenharia de dados pode abrir portas para uma carreira promissora e cheia de oportunidades. Comece sua jornada para se tornar um especialista em engenharia de dados com nossa mentoria exclusiva. Inscreva-se hoje e dê o primeiro passo para transformar sua carreira.
Dominar a engenharia de dados é mais do que uma escolha de carreira inteligente – é um investimento no seu futuro. Com habilidades em alta demanda, salários competitivos, e oportunidades em diversas indústrias, essa é uma área que oferece estabilidade, crescimento e um impacto significativo. Prepare-se para uma carreira emocionante e repleta de possibilidades ao se tornar um especialista em engenharia de dados.
Papel e importância da engenharia de dados na indústria de tecnologia.
Você vai entender de uma vez por todas os conceitos de data warehouse, data lake e data mart e vai aprender sobre Modelos de arquitetura: relacional e dimensional.
Você vai entender que as habilidades interpessoais tais como comunicação, trabalho em equipe e ética são tão importantes quanto as habilidades técnicas.
Você vai aprender como utilizar python, Pandas, Shell-scrip e a importancia do Sistema operacional Linux !
Você vai aprender sobre API e webscraping e sua utilização na área de engenharia de dados.
Aprenda sobre as ferramentas fundamentas dos engenheiro(a)s de dados tais como Airflow, Git, Docker, além de aprender a importância de utilizar Continuos Integration(CI) e Continuos Deployment(CD) nos projetos de engenharia de dados.
Você vai aprender sobre o que é o Spark, Spark Streaming, Apache Kafka e Apache Flink, suas funcionalidades, e como são usados na área de engenharia de dados para processamento com eficiência e rapidez.
Você vai conhecer as funcionalidades e os softwares mais usados na área de engenharia de dados das plataformas em nuvem da AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Vamos falar sobre Implementação de políticas de governança de dados e garantia de qualidade de dados e conformidade regulatória, além da proteção de dados sensíveis e prevenção de violações de segurança.
Você vai aprender a sobre os princípios e as metodologias usadas para desenvolvimento de projetos na área de engenharia de dados.
Você vai aprender sobre as principais ferramentas de visualização de dados e como utilizá-las.
Vamos criar projetos completos usando os conceitos, tecnologias e metodologias vistas ao longo da mentoria.
Papel e importância da engenharia de dados na indústria de tecnologia.
Você vai entender de uma vez por todas os conceitos de data warehouse, data lake e data mart e vai aprender sobre Modelos de arquitetura: relacional e dimensional.
Você vai entender que as habilidades interpessoais tais como comunicação, trabalho em equipe e ética são tão importantes quanto as habilidades técnicas.
Você vai aprender como utilizar python, Pandas, Shell-scrip e a importancia do Sistema operacional Linux !
Você vai aprender sobre API e webscraping e sua utilização na área de engenharia de dados.
Aprenda sobre as ferramentas fundamentas dos engenheiro(a)s de dados tais como Airflow, Git, Docker, além de aprender a importância de utilizar Continuos Integration(CI) e Continuos Deployment(CD) nos projetos de engenharia de dados.
Você vai aprender sobre o que é o Spark, Spark Streaming, Apache Kafka e Apache Flink, suas funcionalidades, e como são usados na área de engenharia de dados para processamento com eficiência e rapidez.
Você vai conhecer as funcionalidades e os softwares mais usados na área de engenharia de dados das plataformas em nuvem da AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Vamos falar sobre Implementação de políticas de governança de dados e garantia de qualidade de dados e conformidade regulatória, além da proteção de dados sensíveis e prevenção de violações de segurança.
Você vai aprender a sobre os princípios e as metodologias usadas para desenvolvimento de projetos na área de engenharia de dados.
Você vai aprender sobre as principais ferramentas de visualização de dados e como utilizá-las.
Vamos criar projetos completos usando os conceitos, tecnologias e metodologias vistas ao longo da mentoria.
O curso de Engenharia de Dados para AWS é projetado para prepará-lo para trabalhar na plataforma da Amazon. Você mergulhará nas ferramentas e tecnologias que são fundamentais para a construção e operação de soluções de dados robustas na nuvem da Amazon Web Services (AWS).
O curso de Engenharia de Dados para Azure é projetado para prepará-lo para trabalhar na plataforma da Microsoft Azure. As principais ferramentas que os engenheiro(a) de dados precisam saber para trabalhar na nuvem da Microsoft.
O Curso de Apache Spark, a solução definitiva para você se tornar um especialista em processamento de dados em larga escala! O treinamento Spark é projetado para capacitar você com as habilidades necessárias para dominar o processamento de Big Data
Conheça o Apache Airflow.
Uma plataforma de gerenciamento de fluxo de trabalho de código aberto para pipelines de engenharia de dados mais usada atualmente pelas empresas.
Aprenda a linguagem de programação indispensável para trabalhar na área de engenharia de dados e descubra a diferença que a programação SQL pode fazer para o sucesso da sua carreira.
Aprenda a gerenciar e colaborar em projetos de dados com eficiência, utilizando o Git como ferramenta essencial de versionamento. Saiba como rastrear alterações, resolver conflitos e manter a integridade dos dados em um ambiente dinâmico de desenvolvimento.
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Meu nome é Fabricio Mattos e sou Engenheiro de dados, Instrutor , Consultor Big Data e Professor de Pós graduação na Faculdade Descomplica. Essa mentoria não é apenas um curso – é um caminho para o sucesso, projetado para equipar você com as habilidades técnicas e não técnicas necessárias para conquistar as tão sonhadas vagas de engenheiro(a) de dados. Esta MENTORIA foi baseada em muito estudo, trabalho de pesquisa e minha experiência de 20 anos trabalhando com diversas empresas como BRADESCO, TIM, OI, DELL, FARFETCH, PINTEREST, Q4inc e Databricks.
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